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AgriPheno订阅号推送文章汇编(2025年10-12月)
日期:2026-01-09 12:41:00

AgriPheno订阅号专注于持续更新植物生理生态、植物表型、高光谱/多光谱、浮游生物/水环境、激光雷达及数据分析、机器人与人工智能、温室气体等领域,国内外最新资讯、战略与政策导读。本文节选了2025年10-12月推送的代表性文章,以供大家参阅。


浮游生物/水环境

使用CytoSense流式细胞仪分析天然水体中浮游植物的最佳优化实践

为了实现全球数据互操作性,必须建立标准化的流式细胞术操作流程。本文提出的最佳实践旨在优化CytoSense仪器的采集参数,生成易于分析且可比较的数据。

海洋监测黑科技!观测站在业务化海洋生物发展中关键作用

CytoSub、UVP6和EMUAS传感器在EMSO的SmartBay和OBSEA观测站的有效实施和评估强调了ANERIS项目在推进业务化海洋生物方面的重要性。该项目通过整合先进技术和利用EMSO观测站提供的强大基础设施,为实时、高分辨率海洋数据收集奠定了关键基础。

“边缘生存”:精细观测揭示独特的锋面浮游植物群落

本研究通过精细尺度观测揭示北巴利阿里海锋面独特浮游植物群落,自动流式细胞仪(CytoSense)作为精准高效的观测设备正是本次BioSWOT-Med航次的“核心功臣”,凭借高频、精准、自动化的优势,为锋面浮游植物研究打开了新视野。

PAM助力3D生物打印重塑珊瑚的光合作用修复

当3D生物打印技术为珊瑚织就生存的希望,MINI-PAM-II则用精准的光合数据,确保这份希望不是空中楼阁。在全球生态修复需求日益迫切的今天,光合监测技术与新兴工程技术的结合,或许会成为破解珊瑚危机、海藻退化等难题的重要方向。

Aanderaa设备串联系统硬核助力北极科考

Xylem的Aanderaa传感器系统在北极点附近的成功部署,为改进气候模型和了解冰下动力学提供了宝贵的数据。

珊瑚蟹是珊瑚礁光合破坏者?IMAGING-PAM揭示“中性共生”真相

本研究首次将IMAGING-PAM叶绿素荧光成像技术应用于 “蟹-珊瑚-虫黄藻” 多共生系统,以微米级空间分辨率解析了虫黄藻的PSII光合效率(Fv/Fm)异质性,不仅回答了 “共生动物是否干扰光合” 的关键问题,更为光合领域的 “生物互作-光合调控” 研究提供了新范式。

藻类自动聚类分析软件新版本EasyClus v218 发布

 

高光谱/多光谱

基于多光谱与纹理特征融合的田间烟草植株全氮及尼古丁含量垂直分布估算

本研究提出的AO-YOLOv8模型实现了多光谱图像中烟叶的高精度分割,结合LSTM的光谱-纹理特征融合模型,可精准估算田间烟草全氮、尼古丁含量并可视化其垂直分布,为烟草生产的无损、低成本质量监测与管理提供了有效解决方案。研究采用MicaSense Altum-PT多光谱相机进行多光谱图像采集。

水质监测新方式:机器学习结合航空高光谱技术精准测算水体浊度

本研究以印度奇利卡湖为研究对象,湖区气候为热带季风气候,季节性降水差异大,水体浊度受河流输沙、潮汐等影响,空间异质性强,适合遥感研究。奇利卡湖广阔的面积与空间异质性使其成为遥感研究的理想对象。

多源无人机数据(高光谱+热红外+LiDAR)提高水稻产量预测精度

本研究系统整合高光谱、热红外、LiDAR三种无人机传感器数据,在水稻全生育期(分蘖、孕穗、抽穗、灌浆)开展产量预测对比实验,明确了不同生育期-不同传感器组合的最优策略,为精准农业中无人机监测方案优化提供了直接参考。

光谱视界,由你发声:SPECIM 产品满意度调查问卷

 

根系研究

New Phytologist:群落水平的细根性状与众多生态系统功能存在关联

本研究利用来自810个植物群落的观测和实验数据集,试图验证由合作梯度和保守梯度组成的根经济空间中的根功能性状与生态系统功能之间的关联性。研究结果表明,物种组成变化会改变根功能性状加权平均值,进而影响关键的生态系统功能。

不同年代小麦品种对生物量及底土碳输入的影响:基于侵蚀-沉积梯度的案例研究

本研究以德国东北部Uckermark地区(丘陵地貌)的侵蚀-沉积梯度土壤为研究对象,选取三个不同年代的冬小麦品种,通过田间试验、微根窗观测及机器学习模拟,探究小麦品种发展对生物量和底土碳输入的影响。研究中通过通过微根窗法(CI-600植物根系生长监测系统)测量根系特征,使用SunScan SS1传感器测定入射与透射PAR。

全球变化如何影响菌根真菌?系统性分析揭示研究现状与关键研究缺口

本文通过系统性文献图谱分析(遵循ROSES指南),全面梳理了全球变化对菌根真菌影响的实验研究文献,识别出该领域的关键知识缺口。

红槲栎细根呼吸可纳入根功能性状的二维经济空间

本研究以分布广泛的红槲栎为研究对象,从美国中西部的14个红槲栎林地(跨度逾11个纬度,年均温5-14 ℃)采集167份活细根样本,通过测定比根呼吸速率(RSR)、根氮浓度(N)、比根长(SRL)、分枝强度(BI)、组织密度(RTD)和平均直径(RD)等细根功能性状,发现红槲栎种群间存在显著的根功能性状差异,且与两种截然不同的权衡关系关联,一个维度是分枝强度和平均直径之间的权衡关系,另一个维度是根组织密度和比根长、根氮浓度和比根呼吸之间的权衡关系。

从农业废弃物中回收磷:微生物与生物技术赋能农业可持续发展

磷作为农业生产的核心营养元素之一,其可持续管理是保障粮食安全和生态保护的关键。微生物与生物技术为农业废弃物磷回收提供了高效解决方案,通过堆肥、蚯蚓堆肥、生物炭制备、微生物接种剂等技术组合,既能缓解磷矿资源压力,又能减少环境污染。

极端干旱条件下不同草地细根功能性状的动态及其与生产力的关系

本研究评估了多年极端干旱事件对群落尺度细根功能性状分布格局及其与初级生产力的关系,重点关注了与物种生态策略相关的7个关键细根功能性状(细根直径RD、比根面积SRA、比根长SRL、根组织密度RTD、根碳浓度RCC、根氮浓度RNC、碳氮比C:N)。

 

花粉/种子技术

纳米种衣剂通过调控代谢和呼吸改善水稻恶苗病防治效果及幼苗建成

该研究旨在通过湿法介质研磨技术制备丙硫菌唑纳米悬浮种衣剂(PROT NFS),系统评估其物理稳定性、对水稻恶苗病的防控效果、在水稻体内的吸收转运规律、对种子活力及幼苗生长的安全性,并揭示其作用机制(代谢组学、ROS 调控),为水稻恶苗病绿色防控提供新方案。

欧洲榛子花粉碳水化合物含量与活力、萌发率的关系

本研究以意大利主栽的4个榛子品种为对象,结合Ampha Z32检测技术,分析了不同种植园区(皮亚琴察、基耶里,土壤气候与农艺措施存在差异)、不同传播期的花粉碳水化合物含量,验证其与花粉活力、萌发率的相关性,以期为榛子育种筛选优质授粉树、优化人工授粉技术(如花粉质量评估、最佳传播时间确定)提供理论依据。

多倍体小麦中同源基因的部分冗余可缓冲MET1-1突变的有害效应

本研究以多倍体小麦为系统模型,在四倍体小麦(硬粒小麦)和六倍体小麦(普通小麦)中构建了met1突变体;再通过基因型鉴定分析突变体存活与配子传递特性,结合全基因组亚硫酸氢盐测序、RNA测序检测甲基化与基因/转座子表达变化;最后关联表型(花粉、开花、芒等),验证了多倍体特性能否实现CG甲基化定量改变且无致死效应,以期为作物表观遗传育种提供新的依据。

酿酒酵母中三萜类化合物的原位提取及增产效果研究

本研究以酿酒酵母中五环三萜类化合物白桦脂酸的生产为例,探究了原位产物提取的潜在优势。研究中,Ampha Z32阻抗流式细胞仪是评估溶剂安全性、验证提取技术可行性的重要工具。

基于番茄多亲本高代互交(MAGIC)群体解析热胁迫下的生殖相关数量性状位点(QTL)

本研究中利用花粉活力分析仪(瑞士Amphasys,Ampha Z32,升级款为Z40)测定花粉性状,该技术具有快速、准确、高通量的优点,能够在短时间内对大量花粉进行分析,为番茄花粉性状的研究提供了一种有效的手段。

基于阻抗流式细胞术(IFC)的植物原生质体培养质量的快速评估

本研究建立了基于阻抗流式细胞术的原生质体培养质量多参数评估体系,该技术通过频率依赖性阻抗检测,实现对拟南芥、油菜及甜菜原生质体活力、大小及早期分裂状态的快速量化分析。

 

机器人与人工智能

人工智能(AI)的世代演进:从 AI 1.0 到 AI 4.0

本文打破了AI领域 “技术碎片化” 的认知局限,首次构建 “分类-评估-协同-展望” 一体化的AI世代研究框架,为后续AI技术演进规律的学术研究提供了基础理论参照。

Breeding 5.0来了!AI解码种质资源,重构作物育种新范式

本文提出了Breeding 5.0框架——以人工智能(AI)和机器人技术为核心,让作物育种从“经验驱动”迈向“智能解码”。文章不仅梳理了育种技术的迭代脉络,更给出了AI重构育种全流程的具体路径,对相关领域研究者和技术人员极具参考价值。

利用人工智能与遥感技术实现甘蔗精准种植:应对水分胁迫、盐度及氮素挑战

本综述聚焦基于AI的遥感解决方案,旨在探究RS与AI在甘蔗水分胁迫评估中的应用、利用RS与AI融合方法绘制盐度胁迫分布图的途径,以及如何借助光谱指数和AI工具监测甘蔗N状况,并按文献分析、AI-RS融合方法与统计软件、挑战与局限、未来研究方向、结论的结构展开论述。

整合生成式人工智能(GAI)的气孔成像与分割流程:减少对人工标注的依赖

该研究提出了一套自动化气孔成像与分割流程,以减少对人工标注的依赖。研究结果证明了该流程在气孔特征自动化提取方面的有效性,并凸显了生成式人工智能在推进气孔检测方法上的变革潜力,为大规模比较气孔分析提供了可扩展的解决方案。

人工智能(AI)驱动的香蕉病虫害管理:方法、应用、挑战与未来方向

本综述通过整合CNN、YOLO变体、ViT等模型在移动、UVA、IoT平台的应用,明确了技术进展与落地障碍。研究表明,CNN模型适合受控环境或高计算资源场景的高精度检测,YOLO系列(尤其是轻量化变体)适配UVA、移动设备的实时田间检测,ViT及轻量化衍生物在多任务学习中潜力显著,通过区域针对性再训练与协同验证可更好适配小规模农户需求。

基于关键点检测的串番茄与采摘点同步识别检测方法

本文提出一种基于关键点检测的番茄及其采摘点同步识别方法,以YOLOv8n-pose为基准模型,构建了YOLOv8-TP模型,可为串番茄采收机器人提供核心技术支撑,减少采收损失、提升采收效率,推动智能农业发展。

 

激光雷达/植物表型

无人机+LiDAR实现果园三维表型精准测量

本研究提出了一种名为OrchardQuant-3D的自动化、规模化三维果树表型分析系统,能够精准量化不同类型果园中果树的冠层结构、花部和果实特征。

突破冠层限制:UGV LiDAR几何数据增强技术实现厘米级农田表型分析

这项研究提出的UGV LiDAR数据增强技术,通过利用农田固有几何特征,成功解决了冠层下GNSS信号丢失导致的定位难题。厘米级的精度提升为植物表型研究提供了可靠的数据基础,特别是在需要多时期、多平台数据融合的应用场景中。

 

生态环境/温室气体

蓝光塑造海草Posidonia oceanica的大型PSI超复合体及特定光合特性

本研究揭示了海草在蓝光主导环境下的光合适应机制,包括结构重塑与新型超复合体的形成,为理解光合系统在自然生境中的演化与适应提供了新视角。研究中利用德国WALZ的Dual-PAM-100系统测定NPQ、PSII天线大小等。

Science:全球碳排放即将趋平或下降,关键转折与深层解读

文章聚焦全球温室气体排放的历史性转折,核心结论为:受中国可再生能源爆发式增长等因素驱动,全球碳排放将很快进入趋平或下降阶段,但这只是应对全球变暖的起点,而非终点。

面向2050年气候情景的农田管理方案优化:多模型集合实证研究

本研究采用模型集合方法,结合APSIM、Daycent和RothC三种生物地球化学模型,在两个具有对比性土壤、气候和种植系统的长期农业研究站点,分析多种条播作物管理措施的环境效应,评估模型对管理和环境因素变化的响应差异,为量化不同气候情景下管理措施减少温室气体排放和增加SOC固存的潜力提供科学依据。

Nature Plants社论:旧作物新产区,气候变化下农业适配的机遇与隐忧

近期,Nature Plants 发表评论文章,通过梳理案例、解读政策,引发了学界与社会对 “农业气候适应性与文化传承平衡” 的关注。

 

植物逆境

镉胁迫下龙葵光合电子传递如何“破局”?质体蓝素(PC)成关键调控枢纽

本研究以龙葵为研究对象,通过先进的近红外光谱技术,首次揭示了质体蓝素( PC)在镉胁迫下调控光合电子传递的核心机制——PC不仅是电子传递的“瓶颈节点”,更是协调光合分区、氧化还原平衡与光保护的“调控枢纽”,为解析超积累植物的耐镉机制提供了全新视角。研究中通过四通道动态LED 阵列近红外光谱仪(DUAL-KLAS-NIR) 实时监测PC、P700(PSI反应中心)、铁氧还蛋白(Fd)的氧化还原状态,辅以叶绿素荧光动力学分析。

植物重金属胁迫研究:全方位分析光合电子传递链重要性

本文基于2018-2025年发表的4篇核心文献,系统梳理DUAL-KLAS-NIR在植物重金属胁迫研究中的应用场景:从解析Cd胁迫下PC的调控枢纽作用,到揭示烟酸缓解Cd毒性的光合电子传递恢复机制,再到阐明As与缺氧复合胁迫对光合电子流的独特干扰,以及早期根-冠信号介导的光合响应。

水稻缺磷还是缺氮?光系统I(P700)氧化受限就是答案

本研究以水培种植的缺磷或缺氮水稻为材料,测定其PSII和PSI相关参数,并分析参数间的相互关系。结果表明,在缺磷或缺氮植株中,PSI反应中心叶绿素(P700)的氧化依赖于PSII的行为。研究中,水稻叶片光系统II和光系统I氧化还原相关的叶绿素荧光参数通过德国WALZ的双通道叶绿素荧光仪DUAL-PAM-100测量完成。

ISME Journal揭示共生藻耐热机制:转录组快速响应+基因组稳定是关键

该研究为理解珊瑚礁对海洋变暖的响应提供了关键分子机制,也为通过筛选耐热共生藻、调控共生关系来保护珊瑚礁提供了理论依据。

浙大周杰教授课题组揭示MYC2与JMJC3协同调控茉莉酸介导的番茄耐热分子机制

本研究揭示了JA-MYC2-JMJC3模块通过整合激素信号和表观调控,增强番茄HSP基因表达和热耐受性,为植物热胁迫适应机制提供了新见解。

New Phytol:通过解密128种植物的抗旱策略发现植物叶片保水与复水能力存在关键权衡

本研究考察了128种植物的抗旱策略,涵盖不同植物门、原始生物群系、叶型和生长型,测定了它们的叶片保水能力、复水能力及叶片解剖特征。分析结果显示,叶片保水能力与复水能力之间存在显著负相关,为叶水平上避旱与耐旱策略的权衡提供了有力证据。

叶面施肥介导的玉米涝害恢复机制:光合功能与根系形态的协同调控

本研究通过两年盆栽试验,探究玉米涝害响应规律及有效缓解策略,为玉米涝害管理提供科学依据。

Nature Plants:工程化调控维管钾转运可提升木薯产量与抗旱性

本研究证实,通过维管组织特异性表达AKT2var基因调控钾离子稳态,可显著提升木薯的韧皮部蔗糖运输速度和光合效率,进而改善其在温室、田间正常及干旱胁迫条件下的农艺性状。这一策略无需额外施肥即可提高木薯产量,尤其适用于资源匮乏的热带地区。

 

植物生理生态

Plant Physiology:PGR5在波动光条件下促进C4光合作用高效运行

本研究以C4模式植物狗尾草(Setaria viridis) 为对象,通过CRISPR基因编辑技术构建突变体解析了PGR5(质子梯度调控蛋白5) 在C4植物波动光适应中的核心作用,揭示了C4植物独特的光保护机制,为改良作物光合效率提供了新靶点。研究中叶绿素荧光与PSI氧化还原光谱(光合系统活性)通过光纤版双通道叶绿素荧光仪DUAL-PAM/F测量;类囊体膜能态(ECS 技术测pmf)双通道叶绿素荧光仪DUAL-PAM-100+P515/535模块测量。

Physiologia Plantarum:细胞色素b6f在植物高光效与光保护平衡调控中的关键作用

本研究通过转基因烟草实验,清晰揭示了Cyt b6/f复合体含量对PSI光保护能力与光合效率的“双向调控”作用——大幅降低该复合体含量,可让植物在极端波动光下实现PSI的强效保护,但需以牺牲整体光合能力为代价。研究中叶绿素荧光参数与P700氧化还原状态,类胡萝卜素电色位移(ECS)通过双通道叶绿素荧光仪DUAL-PAM-100+P515/535模块测量。

PAM应用笔记|使用DUAL-PAM-100测量荧光和P700研究矿物质对电子传递链的影响

矿物质缺乏以不同方式影响这些动态过程,本文将描述其中两种效应。其一是磷(P)和铜(Cu)缺乏引发的反应,另一种则是锌(Zn)、钙(Ca)、钾(K)和氮(N)缺乏引发的反应。

优化LED光谱和每日光照积分(DLI)可促进垂直苗圃桔梗幼苗生长

该研究通过数据化的答案明确了最适LED光谱比例和每日光照积分(DLI)阈值,不仅让幼苗生物量、茎粗等关键指标显著提升,还将机械移植成功率提高到95%以上。

图位克隆鉴定出黄瓜CsTRX z基因中的错义SNP为显性黄化叶表型的遗传决定因子

本研究阐明了CsTRX z在模式植物之外的保守且独特的叶绿体发生功能,为黄瓜育种中提高逆境耐受性和光合性能提供了重要遗传靶点。研究中,黄瓜植株叶片光合作用相关的叶绿素荧光参数,如光系统II最大量子效率(Fv/Fm) 、光系统II实际量子产额Y(II)、非光化学淬灭(NPQ)通过德国WALZ公司的蜂巢矩阵叶绿素荧光成像系统HEXAGON-IMAGING-PAM测量完成

pgrl1ab抑制子筛选揭示PGRL2和PAA1调控光合环式电子流的关键机制

本研究通过拟南芥pgrl1ab突变体的抑制子筛选,鉴定出24个影响14种蛋白的突变,其中包括5个先前已被证实与pgr5抑制相关的蛋白。研究中,拟南芥光合作用相关的叶绿素荧光参数通过光纤版双通道叶绿素荧光仪DUAL-PAM/F,蜂巢矩阵叶绿素荧光成像系统HEXAGON-IMAGING-PAM测量完成;P700,PC,Fd氧化还原通过四通道动态LED阵列近红外光谱仪DUAL-KLAS-NIR和双通道叶绿素荧光仪DUAL-PAM-100测量完成。文章的第一作者Sabrina Walz现在是德国WALZ公司的应用科学家。

Trends in Plant Science:作物光合作用改良的研究进展与实践路径

该文聚焦冬小麦等作物的光合作用改良,系统评估了遗传修饰、传统育种、化学干预等技术路径,核心结论为 “源库协同+水氮资源平衡” 是提升光合效率与产量的关键。

Plant Physiology:线粒体通过改变组织中的氧含量来影响光合作用

本研究以拟南芥为材料,通过分析线粒体功能存在多种扰动的突变体和转基因系(包括呼吸复合体I、ATP合酶、线粒体蛋白加工、转录、类核组织、细胞器结构缺陷,以及线粒体信号、交替氧化酶活性、一氧化氮代谢改变的品系),探究了其呼吸作用、光合作用及体内O2水平的变化。

光伏阴影下的适应:本土多年生野花对单轴跟踪光伏板的叶片生理与形态响应

本研究揭示了本土多年生野花对光伏动态阴影的适应机制,为生态光伏园区的物种配置提供了科学支撑。未来需开展长期多物种研究,补充碳固定、色素提取等指标测量,进一步完善光伏与植被相互作用的理论体系,优化生态光伏园区的规划与管理。

整合称重式蒸渗仪数据与机器学习预测植物日蒸腾量

该研究通过整合称重式蒸渗仪的直接生理数据与环境传感器数据,基于7年、6115条观测记录,训练了决策树、随机森林、XGBoost和神经网络4种机器学习模型以预测作物日蒸腾量,其中随机森林和XGBoost模型表现最优,交叉验证R²达0.89,独立验证R²为0.82,环境温度和植物生物量被确认为影响蒸腾量的最关键因素,研究结果为精准农业水资源管理提供了高效可行的技术方案。

顿涅茨克大学用叶绿素荧光成像揭示城市木本植物生态适应性

本研究以顿涅茨克市城市化环境中的白榆、心叶椴、瑞典花楸、欧亚槭、二球悬铃木为对象,通过德国WALZ公司的蜂巢矩阵叶绿素荧光成像系统HEXAGON-IMAGING-PAM测定叶绿素荧光光曲线和动力学参数,评估人为负荷对其光合活性的影响,发现白榆光合活性最高、耐受性最强,欧亚槭对胁迫最敏感,心叶椴叶绿素a含量最高但光合效率低,瑞典花楸和二球悬铃木能通过消散过量光能适应环境,证实综合分析生理与形态指标可筛选适合城市绿化和生态监测的稳定生物指示物种。

颠覆传统认知!气孔大小与响应速度的关系并非绝对,新模型揭示关键影响因素

该研究收集了89个物种的1094组叶片气体交换和气孔解剖数据,将保卫细胞分为肾形和哑铃形两类,评估了四种气孔导度(gs)动态模型的表现。

Plant Physiology:APE1调控PSII的RC47复合体形成与稳定

本研究明确了APE1在含氧光合生物中的保守功能——调控PSII的RC47复合体形成与稳定,该功能对PSII的生物发生、损伤修复及植物高光适应至关重要。

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